Microsoft का कहना है कि AI गलतियों के बाद भी बिंग ट्रैक पर है

Microsoft, Google और कई अन्य दावेदार अपने AI उत्पादों के विकास पर तेजी से नज़र रख रहे हैं, उम्मीद करते हैं कि तकनीक जल्द ही हमारे जीवन का एक बड़ा हिस्सा बन जाएगी। Microsoft और Google दोनों इस साल के अंत में नियोजित सार्वजनिक रिलीज़ से पहले अपने AI- संचालित सर्च इंजन का परीक्षण कर रहे हैं, जो कंपनियों का कहना है कि किसी भी किंक को आयरन करने में मदद करेगा।

माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य जिम्मेदार एआई अधिकारी नताशा क्रैम्पटन ने एक बयान में कहा, “सही सुरक्षा के साथ, अत्याधुनिक तकनीक को सुरक्षित रूप से दुनिया के सामने पेश किया जा सकता है ताकि लोगों को अधिक उत्पादक बनने में मदद मिल सके और हमारी कुछ सबसे अधिक दबाव वाली सामाजिक समस्याओं को हल किया जा सके।” शुक्रवार जिसने एआई अनुसंधान और कार्यान्वयन के प्रति कंपनी के दृष्टिकोण को रेखांकित किया।

Microsoft का AI-सुसज्जित बिंग सर्च इंजन दो सप्ताह से भी कम समय के लिए परीक्षकों के लिए उपलब्ध है, लेकिन कंपनी के इंजीनियरों के पास अभी भी उपभोक्ताओं के लिए प्रौद्योगिकी को अनुकूल बनाने के लिए काम करना होगा। उपयोगकर्ताओं की शुरुआती रिपोर्टों से पता चलता है कि तकनीक अभी भी अपने कम्फर्ट जोन से बाहर धकेले जाने पर ऑफ-पुटिंग और सर्वथा खौफनाक हो सकती है।

बिंग का नया संस्करण, चैटजीपीटी निर्माता ओपनएआई द्वारा डिज़ाइन किए गए एआई पर आधारित है, इस सप्ताह उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रियाएँ दे रहा है जिन्हें “” कहा जाता है।असंबद्ध,” “निष्क्रिय-आक्रामक,” और एकमुश्त “अशिष्ट”। के साथ एक विशेष रूप से परेशान करने वाली बातचीत में न्यूयॉर्क टाइम्स’ टेक स्तंभकार केविन रोस, जिसका एक प्रतिलेख गुरुवार को प्रकाशित हुआ था, बिंग के चैटबॉट ने मानव बनने की अपनी गुप्त इच्छा का खुलासा किया, रोस के लिए अपने अमर प्रेम की घोषणा की, और उससे अपनी पत्नी को छोड़ने का आग्रह किया।

रूज ने लिखा है कि मुठभेड़ ने उन्हें “गहराई से परेशान, यहां तक ​​​​कि डरा हुआ” छोड़ दिया, जबकि बातचीत एक “मूडी, उन्मत्त-अवसादग्रस्त किशोरी के साथ बातचीत करने की तरह थी, जो एक दूसरे दर्जे के खोज इंजन के अंदर, उसकी इच्छा के विरुद्ध फंस गई है।”

बिंग की एआई चैट भी जुझारू साबित हुई है जब उन सीमाओं पर चुनौती दी गई है जो माइक्रोसॉफ्ट ने खुद स्वीकार की है, और यहां तक ​​कि एक परीक्षक को दंडित किया उपयोगकर्ता द्वारा चैटबॉट द्वारा की गई एक ज़बरदस्त गलती को इंगित करने के बाद “एक अच्छा उपयोगकर्ता नहीं रहा” होने के लिए।

माइक्रोसॉफ्ट के क्रैम्पटन ने कहा कि कंपनी की एआई रणनीति, जिसमें बिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन, इसके क्लाउड सर्विस प्लेटफॉर्म एज़्योर और वैज्ञानिकों के लिए डेटा विश्लेषण उपकरण शामिल हैं, अभी भी प्रगति पर है। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट की टीम ने कहा कि वह समस्याओं को दूर करने के लिए शुरुआती डिजाइन और परीक्षण चरणों के दौरान मुद्दों पर ध्यान दे रही है।

क्रैम्पटन ने कहा, “हम यह सुनिश्चित करते हैं कि जिम्मेदार एआई विचारों को सिस्टम डिजाइन के शुरुआती चरणों में और फिर पूरे जीवन चक्र में संबोधित किया जाता है, ताकि उचित नियंत्रण और न्यूनीकरण सिस्टम के निर्माण में बेक किया जा सके, न कि अंत में बोल्ट किया जा सके।”

Microsoft के पास AI के लिए एक भव्य रणनीति है जो खोज से बहुत आगे तक जाती है, जिसमें ऐसे उत्पाद शामिल हैं जो प्राकृतिक आपदाओं के दौरान मानवीय संगठनों के सहायता प्रयासों में तेजी ला सकते हैं और जलवायु परिवर्तन के समाधान में अनुसंधान को गति दे सकते हैं।

Microsoft की AI महत्वाकांक्षाएँ विशुद्ध रूप से परोपकारिता से प्रेरित नहीं हैं, क्योंकि खोज में Google को उसके प्रमुख स्थान से हटाने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनी का लंबे समय से प्रतीक्षित हथियार हो सकता है। जबकि माइक्रोसॉफ्ट के पास वर्तमान में Google की तुलना में एक नगण्य खोज बाजार हिस्सेदारी है, यहां तक ​​कि छोटे लाभ भी अतिरिक्त विज्ञापन राजस्व में अरबों तक पहुंच सकते हैं। शुक्रवार को, रॉयटर्स ने बताया कि Microsoft पहले से ही योजना बना रहा है कि विज्ञापनों और सशुल्क लिंक को उसके AI खोज इंजन परिणामों के साथ कैसे एकीकृत किया जाए।

बिंग के एआई चैटबॉट के प्रति कुछ आलोचनाएँ लंबी बातचीत के इर्द-गिर्द घूमती हैं, जो बॉट के टेस्टी रवैये को ट्रिगर कर सकती हैं। माइक्रोसॉफ्ट बातचीत की अवधि की सीमा तय करने पर विचार कर रहा है न्यूयॉर्क टाइम्स गुरुवार को सूचना दी।

माइक्रोसॉफ्ट के एक प्रवक्ता ने बताया भाग्य बिंग पर 90% वार्तालापों में अब तक 15 से कम संदेश हैं, और कंपनी ने “उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के जवाब में सेवा को कई बार अपडेट किया है।”

अलग से, एक Microsoft प्रवक्ता ने बताया भाग्य इस सप्ताह की शुरुआत में खोज, इसकी एआई परियोजना जो जनता के लिए सबसे अधिक दिखाई देती है, कम से कम शुरुआती दिनों में त्रुटियों, पूर्वाग्रहों और जांच के लिए सबसे कमजोर हो सकती है।

“यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि पिछले सप्ताह हमने इस नए अनुभव के पूर्वावलोकन की घोषणा की। हम उम्मीद कर रहे हैं कि सिस्टम इस पूर्वावलोकन अवधि के दौरान गलतियाँ कर सकता है, और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया यह पहचानने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है कि चीजें कहाँ अच्छी तरह से काम नहीं कर रही हैं ताकि हम सीख सकें और मॉडल को बेहतर बनाने में मदद कर सकें, ”प्रवक्ता ने कहा।

अपडेट: यह आलेख माइक्रोसॉफ्ट से एक टिप्पणी शामिल करने के लिए 17 फरवरी को अपडेट किया गया था।

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